Co?rafi A??rl?kl? Regresyon Modelinde Kernel Fonksiyonlar?n?n Kar??la?t?r?lmas?: Bir Uygulama Olarak ?ntihar Verileri
نویسندگان
چکیده
The traumatic traces of suicide in a society and the emotional devastation due to these losses make it very important determine causes suicide. In this study, number suicides data was used for Turkey’s 81 provinces 2019.The effects factors affecting spatial differences on were analyzed predicted with geographically weighted regression models (GWR). GWR applied different kernel functions, best model found bisquare function. Factors numbers established as human development index, proportion internet users, unemployment. When results examined, seen that affected by factors. addition, 2019 values mapped, be quite similar. province highest across country Istanbul.
منابع مشابه
Yazilim Hata Kestirimi icin Ornek Bir Model
Özet. İNNOVA Bilişim Çözümleri A.Ş. bir Türk Telekom Grup şirketi olup; TSE-ISO-EN ISO 9001, ISO/IEC 20000, ISO/IEC 27001 ve TS ISO/IEC 15504 SPICE Seviye 2 uluslararası sertifikasyonlarına sahiptir. Bu model ve standartlara uygun olarak uygulama geliştirme süreçleri yürütülmektedir. Uygulama geliştirme süreçlerinden yazılım güvenilirliği; yazılımın başarısını gösteren en önemli kalite faktörle...
متن کاملCok Yanitli Dogrusal Regresyon Algoritmasiyla Lojistik Regresyon ve Birliktelik Kurali Sonuclarinin Birlestirilmesi
Özet Pazarlama alanının en önemli noktalarından biri, doğru ürünü, doğru müşteriye önermektir. Bu çalışma, yeni bir veri madenciliği aracı olarak geliştirilen PROPCA’nın bir parçası olarak bu soruna bir çözüm önermektedir. Bu çalışmanın amacı, lojistik regresyon ve birliktelik kurallarını bir araya getirip ürün önerileri yapmaktır. Bu algoritmaların ayrı ayrı kullanımlarından daha iyi sonuç ver...
متن کاملVeri Madenciliğinde Özellik Seçim Tekniklerinin Bankacılık Verisine Uygulanması Üzerine Araştırma ve Karşılaştırmalı Uygulama
Özet. Günümüzde pek çok kurum mevcut verilerini ilişkisel veri tabanlarında saklamakta ve modellemelerini bu verileri kullanarak gerçekleştirmektedir. Kurumsal veri modellerinin karmaşıklığı, veriye ait özelliklerin çokluğu ve veri miktarının fazlalığı, veri üzerinde her türlü analizin (kümeleme, regresyon, vb.) yapılmasını zorlaştırmaktadır. Bu nedenle veri kümeleri üzerinde tahmin gücü yüksek...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Acta infologica
سال: 2021
ISSN: ['2602-3563']
DOI: https://doi.org/10.26650/acin.914952